Stable Diffusion インストール【2026年最新】初心者向け完全ガイド

2026年4月27日 2026年4月28日

Shinomi

Stable Diffusionとは？インストール前に知っておくべき基礎知識

「Stable Diffusionって名前は聞いたことあるけど、インストールが難しそう…」そう思って後回しにしている方、多いですよね。筆者も最初は同じでした。でもこの記事の手順通りに進めれば、初心者でも1〜2時間でセットアップまで完了できます。

Stable Diffusionはオープンソースの画像生成AIで、テキストを入力するだけで高品質な画像を生成できるツールです。クラウドサービスと違い、ローカルPCにインストールすれば無料・無制限で使えるのが最大のメリット。月額費用を気にせずガンガン実験できるのは、使い込んでいる身としても本当にありがたい点です。

一点だけ強調しておきたいのは、偽サイト・偽ソフトウェアへの注意。ダウンロードは必ず公式GitHubリポジトリ（https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui）から行ってください。検索結果に紛れ込む怪しいサイトからダウンロードするのは絶対にNGです。

AUTOMATIC1111版・Forge版・ComfyUIの違いと2026年の選び方

2026年4月時点での主要インターフェースは3つあります。

AUTOMATIC1111版：情報量が圧倒的に多く、困ったときの解決策を検索で見つけやすい。初心者に最もおすすめ
Forge / Forge Neo：lllyasviel氏開発のA1111互換版。VRAM効率が良く、低スペックPCでも動きやすいため新規ユーザーにも有力な選択肢
ComfyUI：ノードベースで最新モデルへの対応が最速。上級者向け

AUTOMATIC1111はv1.10.1以降ほぼ更新が止まっていますが、安定版として十分実用的です。本記事ではAUTOMATIC1111版を中心に解説します。

Stable Diffusionのインストールに必要なPCスペック【推奨環境】

GPU：NVIDIA製グラボ、VRAM 12GB以上推奨（RTX 3060以上が理想）
CPU：Intel Core i5以上またはAMD Ryzen 5以上
メモリ：16GB以上推奨（8GBでは動作不安定の可能性あり）
ストレージ：SSD推奨、モデルファイル含め最低20GB以上の空き容量
OS：Windows 10/11（本記事の手順はWindowsを前提に解説）

自分のPCスペックは、Windowsキー+Rで「dxdiag」と入力すると確認できます。

【Step1】PythonとGitをインストールする（前提ツールの準備）

Stable Diffusion Web UIを動かすには、PythonとGitの2つが必須です。順番はPython → Gitの順で進めてください。すでに入っている場合は、コマンドプロンプトで python --version と git --version を打って確認しましょう。

Pythonのインストール手順（バージョン指定に注意）

ここが一番のつまずきポイントです。筆者の周りでも「動かない」と言っていた人の半数は、Pythonのバージョン違いが原因でした。

Python公式サイト（python.org）にアクセス
Python 3.10系（3.10.x）を選んでダウンロード
インストーラー起動時、「Add Python to PATH」に必ずチェックを入れる
インストール後に python --version で確認

Python 3.12以上は互換性問題で失敗する原因になります。必ず3.10系を選んでください。

Gitのインストール手順

Gitはファイルのダウンロード・バージョン管理に使うツールです。一言でいうと「GitHubからファイルを引っ張ってくるための道具」。

Git公式サイト（git-scm.com）からWindows版をダウンロード
インストール設定はデフォルトのままでOK
インストール後に git --version で確認

【Step2】Stable Diffusion Web UI（AUTOMATIC1111）のインストール手順

ここが記事の核心部分です。丁寧に進めましょう。

GitHubからStable Diffusion Web UIをダウンロード（git clone）

日本語を含まないパスにインストールするのが鉄則です。C:\SD-New など、シンプルな場所を選んでください。

コマンドプロンプトを開き、インストール先に移動（例：cd C:\）
以下のコマンドを実行：

git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git

ダウンロードには回線速度によって数分かかります。完了したら stable-diffusion-webui フォルダが作成されます。

モデルファイル（checkpoint）のダウンロードと配置

モデルファイルがないと画像生成できません。エンジンのないフェラーリと一緒です。

入手先：Hugging FaceまたはCivitai
おすすめモデル：SDXLは汎用商用の主力。リアル系・アニメ系はCivitaiで検索が早い
配置先：stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion/ フォルダに.safetensorsファイルを置く
ファイルサイズ：2GB〜7GB程度が多いので、ストレージの空き容量に注意

webui-user.batで初回起動する

stable-diffusion-webui フォルダ内の webui-user.bat をダブルクリック
初回は依存パッケージの自動インストールで10〜30分かかります。途中で閉じないで
コマンドプロンプトに http://127.0.0.1:7860 と表示されたらブラウザでアクセス
Web UIの画面が表示されればインストール成功！

パフォーマンスを上げたい場合は、webui-user.bat をメモ帳で開き、COMMANDLINE_ARGS= の行に --xformers を追加するのがおすすめです。

【Step3】インストール後の動作確認と最初の画像生成

テスト画像を生成して動作確認する方法

Web UIが開いたら、まずテスト生成を試してみてください。

Positive promptの欄に a cat sitting on a table と入力
Generateボタンをクリック
数秒〜数十秒で画像が表示される（GPUスペックによる）
生成画像は outputs フォルダに自動保存される

筆者が初めて生成した瞬間の感動は今でも覚えています。「本当に動いた！」という体験は、テキストで読むより実際にやってみないとわからないものです。

覚えておきたい基本操作と初期設定

日本語化：Extensions > Install from URLから日本語化拡張を導入できます
終了方法：コマンドプロンプト上でCtrl+Cを押す
2回目以降の起動：webui-user.bat を再度ダブルクリックするだけ

ネガティブプロンプトの使い方は → Stable Diffusion ネガティブプロンプト完全ガイドで詳しく解説しています。

Stable Diffusionインストール時のよくあるエラーと対処法

「Python was not found」「git is not recognized」エラーの解決策

どちらもPATHが通っていないことが原因です。

Pythonインストール時に「Add to PATH」を忘れた場合 → 一度アンインストールして再インストール（今度はチェックを忘れずに）
Python 3.12系を入れてしまった場合 → 3.10系に入れ直す

VRAM不足・Out of Memoryエラーへの対処法

webui-user.bat の COMMANDLINE_ARGS= に以下を追加することで改善できます。

--medvram：VRAM 6〜8GB向け
--lowvram：VRAM 4GB以下向け
--xformers：メモリ効率全般の改善

生成画像サイズを512×512に下げるのも有効。VRAM 4GB以下の場合は、Google Colabなどのクラウド環境も検討してください。

その他のよくあるトラブルと解決策

症状	原因	対処法
batが一瞬で閉じる	Pythonのパス問題	コマンドプロンプトから直接実行して確認
CUDAが認識されない	NVIDIAドライバが古い	ドライバを最新版に更新
真っ黒な画像しか出ない	互換性問題	`COMMANDLINE_ARGS` に `--no-half` を追加
日本語フォルダが原因のエラー	パスの文字コード問題	インストール先を半角英数字のパスに変更